DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑v4.31.68.99

DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑游戏介绍

⚾2025-10-21 19:52 「百科/秒懂百科」【 DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑】🍓支持:32/64bi🐯系统类型:(官方)官方网站IOS/Android通用版/手机APP(2024APP下载)《DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑》

🏈2025-10-21 23:19 「百科/秒懂百科」【 DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑】🍌支持:32/64bi🦈系统类型:(官方)官方网站IOS/Android通用版/手机APP(2024APP下载)《DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑》

🏊2025-10-21 18:59 「百科/秒懂百科」【 DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑】🐳支持:32/64bi🍒系统类型:(官方)官方网站IOS/Android通用版/手机APP(2024APP下载)《DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑》

🦈2025-10-21 16:44 「百科/秒懂百科」【 DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑】🐰支持:32/64bi🐍系统类型:(官方)官方网站IOS/Android通用版/手机APP(2024APP下载)《DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑》

🐬2025-10-21 13:19 「百科/秒懂百科」【 DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑】🐙支持:32/64bi🥌系统类型:(官方)官方网站IOS/Android通用版/手机APP(2024APP下载)《DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑》

DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑版本特色

1. 🐪「科普」🏄 DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑官网-APP下载🎾🥑🦊支持:winall/win7/win10/win11🐦系统类型:DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑下载(2024全站)最新版本IOS/安卓官方入口v3.32.45.54(安全平台)登录入口🍁《DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑》

2. 🤸「科普盘点」🐱 DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑官网-APP下载🎾🥑🦊支持:winall/win7/win10/win11🐦系统类型:DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑下载(2024全站)最新版本IOS/安卓官方入口v2.32.61.91(安全平台)登录入口🍁《DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑》

3. 🍂「分享下」🚴 DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑官网-APP下载🎾🥑🦊支持:winall/win7/win10/win11🐦系统类型:DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑下载(2024全站)最新版本IOS/安卓官方入口v4.76.76.18(安全平台)登录入口🍁《DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑》

4. 🏹「强烈推荐」🤼‍♀️ DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑官网-APP下载🎾🥑🦊支持:winall/win7/win10/win11🐦系统类型:DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑下载(2024全站)最新版本IOS/安卓官方入口v0.60.40.44(安全平台)登录入口🍁《DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑》

5. 🐪「重大通报」🏌️ DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑官网-APP下载🎾🥑🦊支持:winall/win7/win10/win11🐦系统类型:DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑下载(2024全站)最新版本IOS/安卓官方入口v9.03.91.90(安全平台)登录入口🍁《DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑》

6. 🐢「返利不限」🌳 DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑官网-APP下载🎾🥑🦊支持:winall/win7/win10/win11🐦系统类型:DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑下载(2024全站)最新版本IOS/安卓官方入口v4.20.69.63(安全平台)登录入口🍁《DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑》

7. 🏐「欢迎来到」🏀 DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑官网-APP下载🎾🥑🦊支持:winall/win7/win10/win11🐦系统类型:DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑下载(2024全站)最新版本IOS/安卓官方入口v4.18.32.16(安全平台)登录入口🍁《DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑》

8. 🌸「娱乐首选」🦆 DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑官网-APP下载🎾🥑🦊支持:winall/win7/win10/win11🐦系统类型:DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑下载(2024全站)最新版本IOS/安卓官方入口v5.18.44.27(安全平台)登录入口🍁《DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑》

9. ⛳「免费试玩」🤾 DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑官网-APP下载🎾🥑🦊支持:winall/win7/win10/win11🐦系统类型:DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑下载(2024全站)最新版本IOS/安卓官方入口v6.71.45.52(安全平台)登录入口🍁《DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑》

DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑下载方式:

①通过浏览器下载

打开“DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑”手机浏览器（例如百度浏览器）。在搜索框中输入您想要下载的应用的全名，点击下载链接【blog.3g.www.blog.m.m.pk122.com】网址，下载完成后点击“允许安装”。

②使用自带的软件商店

打开“DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑”的手机自带的“软件商店”（也叫应用商店）。在推荐中选择您想要下载的软件，或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

③使用下载资源

有时您可以从“”其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后，进行安全扫描以确保没有携带不 安全病毒，然后点击安装。

DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑安装步骤:

🦛🤽🏇第一步：🏀访问DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑官方网站或可靠的软件下载平台：访问（http://blog.3g.www.blog.m.m.pk122.com/）确保您从官方网站或者其他可信的软件下载网站获取软件，这可以避免下载到恶意软件。

🏌️🚴🐌第二步：💐选择软件版本：根据您的操作系统（如 Windows、Mac、Linux）选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数（32位或64位）来选择DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑。

🐋🛺🦁第三步：🐼 下载DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑软件：点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置，可能会询问您保存位置。

⛳🐳🏐第四步：💐检查并安装软件： 在安装前，您可以使用 杀毒软件对下载的文件进行扫描，确保DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑软件安全无恶意代码。 双击下载的安装文件开始安装过程。根据提示完成安装步骤，这可能包括接受许可协议、选择安装位置、配置安装选项等。

🌰🦘🏂第五步：🦘启动软件：安装完成后，通常会在桌面或开始菜单创建软件快捷方式，点击即可启动使用DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑软件。

🎋🏋️🐮第六步：🏈更新和激活（如果需要）： 第一次启动DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑软件时，可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新，以确保使用的是最新版本，这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明：DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑使用讲解

🎢第一步：选择/拖拽文件至软件中点击“🥉添加DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑”按钮从电脑文件夹选择文件《🐢🧸blog.3g.www.blog.m.m.pk122.com》，或者直接拖拽文件到软件界面。

🥀第二步：选择需要转换的文件格式 打开软件界面选择你需要的功能，DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑支持，PDF互转Word，PDF互转Excel，PDF互转PPT，PDF转图片等。

🍃第三步：点击【开始转换】按钮点击“开始转换”按钮， 开始文件格式转换。等待转换成功后，即可打开文件。三步操作，顺利完成文件格式的转换。

进入DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑教程

1.打开DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑，进入DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑前加载界面。

2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1，当听到系统“滴”的一声。

4.点击进入DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑，打开选关界面。

5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑特点

🏋️‍♀️2025-10-21 20:39 🍏MBAChina🐮【 DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑 】系统类型:DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑(官方)官方网站IOS/Android通用版/手机APP(2024APP)【下载次数23106】🤾🏑🍓支持:winall/win7/win10/win11🐠🍃现在下载,新用户还送新人礼包🐙DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑

🥇2025-10-21 22:46 🤼‍♀️欢迎来到🎾【 DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑 】系统类型:DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑(官方)官方网站IOS/Android通用版/手机APP(2024APP)【下载次数35069】🌴🦨🎾支持:winall/win7/win10/win11🌿🐶现在下载,新用户还送新人礼包🦇DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑

🥋2025-10-21 16:39 🦊HOT🐸【 DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑 】系统类型:DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑(官方)官方网站IOS/Android通用版/手机APP(2024APP)【下载次数17695】🤼⛷️🦐支持:winall/win7/win10/win11🏀🏋️‍♀️现在下载,新用户还送新人礼包🐯DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑

🤺2025-10-21 12:26 🦎娱乐首选🍊【 DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑 】系统类型:DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑(官方)官方网站IOS/Android通用版/手机APP(2024APP)【下载次数05121】🍐🦧🐮支持:winall/win7/win10/win11🥋🏈现在下载,新用户还送新人礼包🦢DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑

🚵2025-10-21 16:23 👾返利不限🏏?【 DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑 】系统类型:DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑(官方)官方网站IOS/Android通用版/手机APP(2024APP)【下载次数92342】🏂🥇🍊支持:winall/win7/win10/win11🍒👾现在下载,新用户还送新人礼包🍁DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑

相关介绍

🤾ωειcοmε🌴【 DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑 】🐺🦁🍊系统类型:DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑(官方)官方网站-IOS/安卓通用版/手机app🌵支持:winall/win7/win10/win11🌳🌿🌻【下载次数999】🐜🎴现在下载,新用户还送新人礼包🀄DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑

地方。

> 厂商新闻《DeepSeek新模型被硅谷疯夸！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-10-21 23:34

• 编辑:CN

DeepSeek最新开源的模型，已经被硅谷夸疯了！

因为实在太DeepSeek了。3B规模、指数级效能变革、大道至简，甚至被认为把谷歌Gemini严防死守的商业机密开源了。

唯一的问题可能就是被“OCR”命名耽误了。

是的，DeepSeek刚刚开源即火爆的模型就叫：DeepSeek-OCR。





这个模型瞄准的是大模型处理长文本时的算力爆炸难题……虽然模型参数很小，但四两拨千斤，其背后所代表的“用视觉方式压缩一切”的思想，大道至简，既是人类智能的现实，也不断出现在诸如《三体》的科幻作品中。

简单来说，由于一张图能包含大量文字（用的token还更少），所以他们想到并验证了“将视觉作为文本压缩媒介”这一方法——就好比优秀的人看书都是扫一眼就知道内容，不必一字一句读完才理解内容。

一图胜千言。

而且DeepSeek研究后发现，当压缩率小于10倍时（即文本token数是视觉token数的10倍以内），模型OCR解码准确率高达97%；即使压缩率高达20倍，准确率依旧能保持在60%左右，效果相当能打。

更主要的是，DeepSeek再次展现了高效能风格，他们的方法之下，生成训练数据——仅凭一块A100-40G GPU，每天就能生成超过20万页的优质LLM/VLM训练数据。

所以这个研究一经公布，已经快速在GitHub斩获了3.3K star。HuggingFace则已经热榜第二……X上热议，好评声一片。

刚“尖锐”评价过AI现状的卡帕西说：我很喜欢……特别是图像比文字更适合LLM输入，妙啊。

还有人认为这是“AI的JPEG时刻”，AI记忆架构打开了新路径。





还有爆料猜测，谷歌Gemini的核心商业机密被开源了：





当然，如此火爆的工作还带了更多思考——不少人看过论文后，认为这种统一视觉与语言的方法，或许是通往AGI的大门之一。

以及DeepSeek还在论文中，谈到了AI的记忆和“遗忘”机制。

所以，DeepSeek的新模型，论文究竟是怎么说的？

DeepSeek新研究：两大核心组件实现“以小博大”

概括而言，DeepSeek这次提出了一种名为“上下文光学压缩”（Contexts Optical Compression）的思路。

其灵感来自这样一个巧妙的逆向思维：

既然一张图片能“装下”成千上万个字，那我们能不能把文字信息压缩到图片里，让模型通过“看图”来理解内容呢？





本质上来说，这就是一种视觉-文本压缩范式，通过用少量的视觉token来表示原本需要大量文本token的内容，以此降低大模型的计算开销。

为验证这一想法，他们构建了3B大小的DeepSeek-OCR模型，结果发现它在主流文档解析基准OmniDocBench上取得了新SOTA。

下图显示，DeepSeek-OCR（红色圆点）在“平均每张图的视觉token数”（横轴）上位于最右侧，这说明它使用的token数量最少；而在“整体性能”（纵轴，越低越好）上，它却达到了SOTA水平，而且大多还是“以小博大”。





更具体的对比如下：

仅用100个视觉token，DeepSeek-OCR就超过了每页使用256个token的GOT-OCR2.0；当使用400个视觉token时（其中有效token为285），DeepSeek-OCR就能和之前的SOTA模型表现相当；使用不到800个视觉token，DeepSeek-OCR便大大超过了平均每页近7000个视觉token的MinerU2.0。





这一切背后都不开DeepSeek-OCR架构的两大核心组件：

编码器DeepEncoder：负责把图片转成高度压缩的视觉token；解码器DeepSeek3B-MoE-A570M：负责从压缩的视觉token里重建文字。





这里重点说一下整个系统的创新关键——编码器DeepEncoder。

其核心使命为，在处理高分辨率图像时，能够产出数量极少但信息密度极高的视觉token。

为此它采用了“先局部处理，再压缩，后全局理解”的串行设计：

局部处理：利用仅使用“窗口注意力”机制的SAM-base模型（8000万参数），第一步先在高分辨率图像上进行细粒度的局部特征提取。尽管此时生成的视觉token数量庞大，但由于窗口注意力的高效性，内存开销仍在可控范围内；再压缩：然后在中间部分加一个16倍卷积压缩器，从而在特征进入全局注意力模块前大幅砍掉token数量，比如一张1024x1024的图片，经过第一阶段会产生4096个token，但经过压缩机后，只剩下256个token进入第二阶段；后全局理解：最后利用使用“全局注意力”机制的CLIP-large模型（3亿参数），更深入地理解这些经过浓缩后的少量token，此时由于输入的token数量已经大幅减少，所以这里的计算开销也变得可以接受。

此外值得一提的是，为了灵活应对不同的压缩比需求和实际应用场景，DeepEncoder被训练成支持从“Tiny”（512x512, 64token）到“Gundam”（动态分块，近800token）等多种输入模式。

就是说，同一个模型可以根据任务需要，随机应变地调整其“压缩强度”。





总之，基于以上原理和组件搭配，目前DeepSeek-OCR除了具备常规识别能力，还支持对金融报表、化学分子式、数学几何图、100多种语言等更为复杂的图像进行深度解析。





三位作者亮相

如此被夸赞的新研究，来自三位研究人员，依然很DeepSeek——几人都相对低调，网上公开资料很少。





Haoran Wei，曾就职于阶跃星辰，当时还主导开发了意在实现“第二代OCR”的GOT-OCR2.0系统。

（2024年9月发表的这篇论文显示，身为论文一作的Haoran Wei所处单位为阶跃。）

此次DeepSeek-OCR的工作也可谓延续了GOT-OCR2.0之前的技术路径，即致力于通过端到端模型解决复杂文档解析问题。





Yaofeng Sun，从去年开始就陆续参与DeepSeek多款模型研发，包括R1、V3中都有他的身影。





Yukun Li（李宇琨），谷歌学术论文近万引研究员，也持续参与了包括DeepSeek V2/V3在内的多款模型研发。





有意思的是，这三人在提出DeepSeek-OCR之后，还贡献了一个脑洞大开的想法——

用光学压缩模拟人类的遗忘机制。





只需将上下文光学压缩与人类记忆的衰退过程进行类比，我们就能发现二者高度相似：

近期记忆：就像近处的物体，清晰可见。所以可以将其渲染成高分辨率图像，用较多的视觉token来保留高保真信息。远期记忆 ：就像远处的物体，逐渐模糊。所以可以将其渐进式地缩放成更小、更模糊的图像，用更少的视觉token来表示，从而实现信息的自然遗忘和压缩。

这样一来，理论上模型就可以在处理超长对话或文档时，动态地为不同时期的上下文分配不同数量的计算资源，从而可能构建出一种无限长上下文的架构。

团队表示，虽然这还是个早期研究方向，但不失为模型处理超长上下文的一种新思路。

这个思路确实也更像人类的智能。

之前AI的上下文研究，对于短期中期远期的都是一视同仁，机器味儿十足，但计算资源和响应问题也会相应暴涨……

而现在，DeepSeek提出新思路，是时候让AI记忆更像人了。

传送门：
Hugging Face：
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR
GitHub：
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR

更新内容

一、修复bug，修改自动播放;优化产品用户体验。

二、 1.修复已知Bug。2.新服务。

三、修复已知bug;优化用户体验

四、1，交互全面优化，用户操作更加便捷高效;2，主题色更新，界面风格更加协调;3，增加卡片类个人数据

五、-千万商品随意挑选，大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖，更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式，轻松下单，快捷支付-新浪微博，支付宝，QQ登录，不用注册也能购物-支持商品收藏，随时查询喜爱的商品和历史购物清单。

六、1.bug修复，提升用户体验;2.优化加载，体验更流程;3.提升安卓系统兼容性

七、1、修复部分机型bug;2、提高游戏流畅度;